Выбрать ограниченный сценарий
Извлечение полей из документов, классификация обращений, поиск по базе знаний или подготовка ответа. Начинаем с одной операции и набора реальных примеров.
Встраиваем AI в работу с документами, заявками и базами знаний. Соединяем модель с вашими данными и существующими системами, определяем проверку и передачу результата человеку.
Обсудить такую задачу ↗Сотрудники повторно ищут сведения, читают однотипные документы и раскладывают обращения по категориям. AI полезен, когда встроен в понятный процесс и его результат можно проверить.
Извлечение полей из документов, классификация обращений, поиск по базе знаний или подготовка ответа. Начинаем с одной операции и набора реальных примеров.
Определяем источники знаний, права доступа и связь с CRM, сайтом или внутренним сервисом. Выбираем модель и способ размещения под требования задачи.
Проверяем решение на согласованных примерах, обрабатываем неоднозначные случаи. Задаём, где достаточно черновика, а где требуется подтверждение сотрудника.
Для поиска по знаниям важны ссылки на источник и актуальность материалов. Для действий в системах — права и подтверждение. В стоимость эксплуатации входят модель, объём обращений и инфраструктура; их оцениваем отдельно.
Разборы созданных интерфейсов: рабочие сценарии, навигация и решения, которые связывают сложные данные в одном экране.

Интерфейс управления товарными данными: таблица ассортимента, источники поставщиков и инспектор выбранного товара.
История интерфейса ↗
Интерфейс цифрового двойника объединяет конструкцию здания, расположение приборов и их показания на одном рабочем экране.
История интерфейса ↗Сначала ограничиваем задачу, затем оцениваем первый этап. После проверки результата решаем, что развивать дальше.
Количество источников, качество данных, интеграции, роли пользователей и требования к работе системы. Подписки, API, модели и инфраструктуру считаем отдельно.
Описать задачу ↗